Группа преподавателей из Университета Вашингтона разработала новый алгоритм превращения двумерных статичных изображений в трехмерные подвижные модели. Исходным материалом служат фотографии, которые технология «Photo Wake-Up» заставляет «ожить», на глазах у зрителя покинуть рамку и начать выполнять разные движения в окружающем мире. Разработка наверняка станет прорывом в сфере дополненной реальности.
Для работы алгоритму нужна картинка, на которой можно более–менее четко выделить объект анимации. Не так важно, реальная ли это фотография, детские каракули, кадр из аниме или даже полотно Пикассо, главное – наличие гуманоидного объекта. Алгоритм распознает части тела, вычленяет их из общей композиции, на основе пропорций моделирует 3D-скелет и монтирует для него 2D-текстуру, копируя исходный рисунок.
Далее с такой моделью можно выполнять произвольные процедуры, например, дать команду побежать в другую картинку в галерее и поменяться местами с персонажем оттуда. Выглядит это как магия или, что более точно, как яркое и наглядное применение технологий дополненной реальности. В отличие от предшественников, авторам этого алгоритма удалось добиться беспрецедентной точности в распознавании и копировании частей оригинальной картинки. И поэтому зритель легко верит в иллюзию.
Источник — MIT Technology Review
Источник: