Похоже, SkyNET NVIDIA вовсю стремится приобщить мировую общественность к искусственному интеллекту.
Сперва компания представила суперкомпьютер NVIDIA DGX-1, способный решать задачи глубокого обучения, а теперь на мероприятии GPU Technology Conference продемонстрировала ещё и платформу видеоанализа NVIDIA Metropolis, призванную помочь ИИ обрабатывать в реальном времени информацию, полученную с видеокамер.
По данным производителя, к 2020-му году общее количество камер на планете должно достигнуть 1 миллиарда. Они установлены в правительственных учреждениях, общественном транспорте, коммерческих зданиях, на дорогах. И, по мнению NVIDIA, мир стал бы намного безопаснее, умей ИИ анализировать отснятый материал в тот же, так сказать, момент.
Система NVIDIA Metropolis помогает решить эту проблему за счёт применения алгоритмов глубокого обучения в камерах, локальных видеорегистраторах, на серверах и в облаках для мгновенного мониторинга видео с высокой точностью и масштабируемостью. И вот как она это делает: высокоскоростной инференс на конечных устройствах осуществляется на базе вычислительной платформы для встраиваемых систем NVIDIA Jetson, на серверах и дата-центрах анализ происходит на базе ускорителей NVIDIA Tesla. Визуализация данных осуществляется с помощью профессиональной графики NVIDIA Quadro, а вся эта комплексная платформа поддерживается пакетами инструментов для разработчиков от NVIDIA, включая JetPack, DeepStream и TensorRT.
Между прочим, NVIDIA нашла уже более 50 партнёров в сфере создания городов с ИИ, которые помогают своим клиентам получать из видеопотоков необходимую информацию посредством алгоритмов глубокого обучения на GPU компании. Среди них числятся Hikvision, Avigilon, Dahua, Milestone, Hanwha Techwin и другие.
Индустрия
Источник: